Создание первого дашборда в DataLens

Добро пожаловать в мир DataLens! В этой статье мы создадим простой, но информативный дашборд, который станет отправной точкой для вашей работы с аналитикой данных.

Что такое DataLens

**DataLens** — это облачная платформа бизнес-аналитики от Yandex Cloud, которая позволяет создавать интерактивные дашборды, визуализации и аналитические приложения без необходимости программирования.

### Преимущества DataLens:

- ✅ Быстрое создание дашбордов

- ✅ Подключение к различным источникам данных

- ✅ Интерактивные визуализации

- ✅ Встроенные средства совместной работы

- ✅ Автоматическое обновление данных

Шаг 1: Подготовка данных

Перед созданием дашборда подготовим простые данные для демонстрации. Создадим CSV файл с данными о продажах:

```csv

date,product,category,sales_amount,quantity

2025-01-01,Ноутбук A,Электроника,150000,25

2025-01-02,Смартфон X,Электроника,75000,15

2025-01-02,Кофемашина,Бытовая техника,45000,9

2025-01-03,Планшет B,Электроника,60000,12

2025-01-03,Пылесос,Бытовая техника,30000,6

```

Шаг 2: Создание подключения к данным

1. **Зайдите в DataLens Console**

- Откройте [DataLens](https://datalens.yandex.ru) в браузере

- Авторизуйтесь с помощью Яндекс аккаунта

2. **Создайте новое подключение**

```sql

-- В интерфейсе DataLens нажмите "Создать" → "Подключение"

-- Выберите тип: "CSV файл"

-- Загрузите подготовленный файл с данными

-- Дождитесь автоматического определения типов данных

```

3. **Настройте источник данных**

- Убедитесь, что колонки правильно определены:

- `date` → тип: Дата

- `product` → тип: Строка

- `category` → тип: Строка

- `sales_amount` → тип: Число

- `quantity` → тип: Число

Шаг 3: Создание дашборда

1. **Создайте новый дашборд**

- Нажмите "Создать" → "Дашборд"

- Дайте название: "Продажи за январь 2025"

- Выберите созданный источник данных

2. **Добавьте первый виджет - Таблица**

```sql

-- В режиме редактирования дашборда

-- Нажмите "+" для добавления виджета

-- Выберите "Таблица"

-- Настройте поля:

-- Измерения: date, product, category

-- Показатели: sales_amount, quantity

-- Сортировка: sales_amount по убыванию

```

Шаг 4: Добавление визуализаций

### Диаграмма продаж по категориям

```sql

-- Создайте столбчатую диаграмму

-- Ось X: category

-- Ось Y: SUM(sales_amount)

-- Группировка: category

-- Добавьте подписи значений

```

### Временной ряд продаж

```sql

-- Создайте линейный график

-- Ось X: date (по дням)

-- Ось Y: SUM(sales_amount)

-- Включите сглаживание линии

-- Добавьте точки данных

```

Шаг 5: Настройка интерактивности

1. **Фильтры по дате**

```sql

-- Добавьте элемент управления "Дата"

-- Настройте диапазон: последние 30 дней

-- Привяжите ко всем виджетам на дашборде

```

2. **Фильтр по категории**

```sql

-- Добавьте селектор категорий

-- Тип: Множественный выбор

-- Значения: все уникальные категории

-- Привяжите ко всем виджетам

```

Результат

Поздравляю! Вы создали свой первый дашборд в DataLens. Теперь у вас есть:

- 📊 **Таблица** с детальными данными о продажах

- 📈 **Диаграмма** распределения продаж по категориям

- 📉 **Временной ряд** динамики продаж

- 🔍 **Интерактивные фильтры** для анализа данных

### Что дальше?

В следующей статье мы рассмотрим:

- Подключение к базам данных PostgreSQL и MySQL

- Создание более сложных визуализаций

- Настройка совместного доступа к дашборду

- Оптимизация производительности запросов

---

_У вас возникли вопросы? Пишите нам: [blog@datalens.ru](mailto:blog@datalens.ru)_